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编辑出版:《科学与财富》杂志社
国内刊号:CN 51-1627/N
国际刊号:ISSN 1671-2226
邮发代号:62-151
出版周期:旬刊
出版地:四川省成都市
发行范围:国内外公开发行
郭轶宾
摘要:随着大数据时代的到来,高校图书馆的服务也要相应地有所改变,有所创新,这样才能适应大数据时代的发展,提升高校图书馆的服务水平和竞争力。本文探讨了大数据的概念和特点,大数据背景下高校图书馆面临的问题,大数据对高校图书馆的影响和要求,大数据背景下高校图书馆的服务创新策略。
关键词:大数据 高校图书馆 服务创新
中图分类号:G252 ?文献标识码:A ?文章编号:1009-5349(2019)06-0130-02
随着大数据时代的到来,各种数据迅速增长,并已成为国家基础性的战略资源。在大数据背景下,大数据技术已渗透到高校服务领域中,高校图书馆要充分利用大数据挖掘、分析优势,推动图书馆数字资源的整合,提升自身的服务水平和管理水平,为读者提供更好的服务。因此,大数据背景下对高校图书馆的服务进行创新具有十分重要的意义。
一、大数据的概念和特点
(1)大数据的概念。大数据是指以多种形式、从多种来源搜集而来的庞大的数据组,也称巨量资料,这个庞大的数据组无法利用传统的软件管理系统在一定时间内进行管理、处理。这种情况下,就要采用相应的处理方式来提高信息处理的效率,通过对信息数据的整理提高数据的利用价值。概括来讲,大数据就是数据的获取、存储、分析、管理的规模大到无法利用传统的数据库软件处理的一个数据集合,具有规模性、高速性、多样性、价值性四个特点。
(2)大数据的特点。大数据是一种宝贵的资源,是在信息化进程中自然形成的,具有规模性、高速性、多样性、价值性四个特点。首先,大数据具有规模性,这是从数据的数量方面来讲的,数量十分巨大;其次,大数据具有高速性,无论是数据的更新速度还是数据的访问、处理速度都特别快;再次,大数据具有多样性,大数据的多样性体现在数据来源多、数据类型多和数据格式多;最后,大数据具有价值性,大数据的价值性体现在通过对大数据的处理来获得更有价值的信息。要更有效地利用大数据,就要充分了解大数据的这四个特点。
二、大数据背景下高校图书馆面临的问题
(1)服务方式单一、落后。大数据背景下,需要利用大数据技术对图书馆的信息资源进行数字化处理,这样读者就可以通过网络自行查阅所需的资料。但传统图书馆还是以图书的阅读、借阅为主,而且开放时间固定,服务模式单一、落后,有很大的局限性,无法满足读者的个性化需求,大大降低了读者的阅读体验。
(2)缺乏大数据思维。对于多数高校图书馆来说,管理者的服务观念还停留在以书本为主的层面。尽管大数据已经对人们的工作和生活产生了很大影响,但图书馆的管理人员在工作中还是不知道怎么将大数据应用到图书馆的服务与管理工作中,缺乏大数据思维,还在忙于频繁地整理、归类书籍,工作量很大,工作效率却不高。
(3)缺少专业的大数据人才。随着大数据时代的到来,高校图书馆已经意识到大数据技术对图书馆管理与服务的重要作用,但实际的应用过程中还是存在很多问题,很多人只知道大数据的概念,在工作中却缺少大数据思维。这种情况和管理者长期以来的工作习惯有关,但最重要的还是缺少专业的大数据人才。要将大数据有效应用到高校图书馆的服务与管理中,专业的大数据人才是必不可少的。大数据时代,对于高校图书馆的管理人员的综合素质和专业技能都提出了更高的要求,要与大数据时代有效接轨,就需要提升现有管理人员的综合素质,提高专业技能,适当增加熟练掌握大数据知识和技术、具有大数据管理和应用能力的人才。
三、大数据对高校图书馆的影响和要求
(1)大数据对高校图书馆的影响。大数据背景下,高校图书馆要提高服务水平和质量离不开大数据的支撑,图书馆的服务水平和质量不是简单通过一些基础指标来衡量的,而且要对图书馆的信息资源进行大数据分析和挖掘。因此,高校图书馆的服务水平和质量主要取决于大数据分析和挖掘的能力,大数据变得越来越有价值,将成为高校图书馆的核心信息资源。
(2)大数据对高校图书馆的要求。大数据背景下,高校图书馆服务所需的数据数量巨大,既包括已有的数字资源和网络资源,还包括很多高价值的非结构化数据,如用户行为信息等,高校图书馆需要对这些高价值的非结构化的数据进行深入挖掘、分析和处理,可以作为高校图书馆决策的参考依据。
大數据背景下,高校图书馆只有开展大数据分析服务才能避免被边缘化。高校图书馆的读者群与其他图书馆有所不同,所以要进行有针对性的大数据分析服务,如对读者的行为爱好、借阅方式进行分析和挖掘,还有一些特定读者或教师科研团队需要一些特定的数据信息,有时并不是图书馆自身资源可以提供的,这样情况下,还需要依靠大量的公共图书馆、政府部门、科研情报机构及网络上的数据资源,这些资源的获取是高校图书馆面临的一个难题,如何突破成为关键。
四、大数据背景下高校图书馆的服务创新策略
(1)创建以人为本的服务理念。大数据背景下,高校图书馆应改变传统、单一、落后的服务模式和理念,充分发挥大数据的优势,在服务过程中坚持以人为本,时刻关注读者的信息需求,为用户提供优质、个性化的服务,满足不同读者的不同阅读体验需求。
(2)实现图书馆的智能化管理。大数据背景下,高校图书馆应重视数据库的建设,对与读者行为有关的信息进行处理、分析,通过大数据技术挖掘技术分析读者的服务需求和阅读偏好,并在此基础上构建图书馆智能化服务管理平台,更好地服务读者和满足读者需求。
(3)实现资源共享。大数据背景下,高校图书馆要想更好地为读者提供服务,就要充分利用大数据技术,最大限度地实现资源共享。同时,这里的资源共享不单单是本校图书馆的资源共享,还应联合其他高校一起实现资源共享,这样可以为读者提供更好、更优质的服务。
(4)组建高素质的大数据专业技术人才队伍。大数据背景下,高校图书馆要提高服务和管理质量,就要充分应用大数据技术,而大数据技术的应用离不开专业的大数据人才。因此,高校图书馆应该把培养专业的大数据人才作为一项重要工作。为了提高管理人员学习的积极性,应采取多样化的培训方式,并采取适当的激励机制。通过专业的培训,管理人员可以熟练掌握大数据技术,并利用大数据技术对图书馆的现有信息资源就行整理、优化,并及时采集、整理网络资源,这样就可以为读者提供及时、准确的信息,从而提高高校图书馆的服务水平和质量。
综上所述,大数据背景下,高校图书馆要想提高服务水平和质量,就要对服务有所创新,创新就离不开大数据技术的应用,大数据技术的应用离不开专业的大数据人才。因此,高校图书馆服务创新的关键在于培养一支熟练掌握大数据管理和应用的专业的人才队伍,将大数据技术有效应用到高校图书馆的服务与管理工作中。
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责任编辑:于蕾